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Datenanalyse mit Python und Dokumentation der Analyseschritte

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Contents

  • Vorgehen Datenaufbereitung, -validierung und -import
  • Revisorische Datenanalyse mit der Programmiersprache Python I
  • Revisorische Dokumentation des Analysevorgehens und der Analyseschritte
  • Relationen und Verknüpfungen von Dateneigenschaften
  • Ein- bzw. mehrdimensionale Häufigkeits- & Verteilungsanalysen

Learning Target

Die Teilnehmer*innen lernen, wie Daten im Hinblick auf die Datenanalyse aufbereitet, validiert, importiert und dokumentiert werden. Die Zusammenhänge unterschiedlicher buchhaltersicher und prozessualer Dateneigenschaften wird beleuchtet. Darüber hinaus erfolgt eine vertiefende Einführung in die Programmiersprache Python zur erfolgreichen Durchführung von Validierungsschritten und der Visualisierung der akqurierten Datenbestände.
 

Target Audience

  • Mitarbeiter aus den Abteilungen Compliance, Interne Revision, Internal Audit, Risk Management, Internes Kontrollsystem, die in den folgenden Funktionen tätig sind:
    • Data Analyst/ Business Analyst/ Analyst/ Fraud Analyst/ Fraud Specialist
    • Referent/-in oder Sachbearbeiter/-in für Compliance/ Anti Geldwäsche bzw. Anti Money Laundering (AML)/ Anti Fraud 
    • AML & Fraud Prevention Specialist, Entwickler Fraud Detection, IT Consultant Fraud & Risk
    • Entwickler SAP Fraud Management, Entwickler SAP Tax Compliance, Entwickler IDEA, Entwickler ACL
  • Mitarbeiter in der Beratung, Prüfung oder in staatlichen Behörden mit den Funktionen:
    • Forensic Data Analyst, Tax Data Analyst, Audit Data Analyst
    • IT Auditor, System and Process Assurance Analyst
    • Deals Data Analyst, M&A Data Analyst

Methodology

1 Seminar Tag, 1 Web Session, 1 Theorie Prüfung

Interaktiver Fachvortrag, Diskussion, praktische Übungen, Präsentation, Fallstudien, Reflexion

 

Duration

1 day

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