- Überblick und Verständnis für wesentliche Algorithmen von Predictive Analytics (Klassifikation, Regression, Zeitreihenanalysen)
- Nutzung von Predictive Analytics im Rahmen des Forecasting
- Treiberbasierte Planung mit Hilfe von Predictive Analytics
- Nutzung von Softwaretools zum Umsetzung zur konkreten Umsetzung
- Behandlung von Datenqualitätsproblemen und Einbezug externen Datenquellen
- Beurteilung Prognosequalität (Evaluationskriterien, Robustheitsprüfungen)