AI for Business Weiterbildung mit Zertifikat

• Ziele: Gemeinsames Verständnis schaffen, KI-Wissen & Wahrnehmung erfassen, Auswirkungen auf Branchen reflektieren.
• Inhalte: Icebreaker & Self-Assessment; KI als strategischer Enabler (Transformation von Geschäftsmodellen, kultureller Wandel); Diskussionsrunde zu Herausforderungen (Technologie vs. Kultur).

• Ziele: Überblick über im Kurs verwendete KI-Tools und deren Anwendungsbereiche für Führungskräfte geben.
• Inhalte: Vorstellung und Demo von Tools wie You.com & Perplexity (Wissensmanagement), Deep Search (Datenanalyse), Flux (Kollaboration), MCP Server (Infrastruktur); Q&A zu ersten Eindrücken und Potenzialen.

• Ziele: Verstehen, wie Generative KI Branchen und Arbeitsdynamiken verändert; Analyse von Führungs- und Organisationsherausforderungen.
• Inhalte: Einführung in die HBS-Fallstudie; Kernthemen (Augmentation vs. Automatisierung, Führungsanpassung, Ethik); Kleingruppenanalyse der Chancen und kulturellen Herausforderungen.

• Ziele: Vertiefung der Fallstudienanalyse; Ableitung umsetzbarer Strategien für die organisatorische Vorbereitung.
• Inhalte: Präsentation der Gruppenergebnisse; Klassendiskussion zur Synthese der Erkenntnisse; Ableitung von Handlungsempfehlungen (Anpassungsfähigkeit, Upskilling, Kommunikation).

• Ziele: Praktische Anwendung von KI-Tools (You.com, Perplexity, Deep Search) für Business-Analysen; Verbesserung der Entscheidungsfindung.
• Inhalte: Vertiefte Demonstration der Tool-Funktionen (z.B. Markttrendanalyse, Wettbewerberstrategie, Kundendaten-Insights); Angeleitete Übungen.

• Ziele: Anwendung der Tools auf ein reales Geschäftsszenario im Team; Entwicklung von Lösungsansätzen.
• Inhalte: Team-basierte Bearbeitung eines Szenarios (z.B. Markteintrittsanalyse); Nutzung der Tools zur Informationsgewinnung; Kurze Präsentation der Ergebnisse und Strategien innerhalb der Gruppe.

• Ziele: Analyse der KI-Auswirkungen auf Arbeit (Rollen, Skills, Produktivität), Gesellschaft (Wirtschaft, Gerechtigkeit, Entscheidungsprozesse) und Kultur (Interaktion, Kreativität).
• Inhalte: Mini-Vorlesungen und Diskussionen zu den Auswirkungen; Identifikation von Herausforderungen und Chancen für Unternehmen und Führungskräfte.

• Ziele: Erforschung KI-gestützter Geschäftsmodelle; Analyse strategischer Überlegungen; Vorstellung von Innovations-Tools.
• Inhalte: Beispiele für KI-getriebene Modelle (Personalisierung, Predictive Analytics); Fallstudie "AI21 Labs – Strategy for Generative AI" (Analyse und Diskussion); Vorstellung der Tools Flux, Cursor, Lovable und ihrer Anwendungspotenziale.

• Ziele: Anwendung des Gelernten zur Erstellung umsetzbarer KI-Strategien in Gruppen; Förderung von Kollaboration und kritischem Denken.
• Inhalte: Vorstellung eines realen Geschäftsszenarios (z.B. Wettbewerbsvorteil durch KI); Gruppen-basierte Identifikation des Kernproblems und Auswahl geeigneter KI-Tools.

• Ziele: Finalisierung der Gruppen-Strategieentwürfe; Diskussion von Aspekten des kulturellen Wandels bei der KI-Implementierung.
• Inhalte: Gruppen-basierte Erstellung einer 1-Seiten-Strategie (Problem, Lösung, Ergebnisse, Metriken); Diskussion zur Gestaltung des kulturellen Wandels (basierend auf Inhalten aus Tag 3 des Originalkurses, z.B. FT Case Study Insights, Roadmap-Elemente).

• Ziele: Vorbereitung der Gruppen auf die mündliche Abschlussprüfung (Präsentation ihrer Strategie); Klärung offener Fragen; Zusammenfassung der wichtigsten Lernergebnisse.
• Inhalte: Zeit für Gruppen zur Finalisierung ihrer Präsentation der in Session 9/10 entwickelten KI-Strategie; Besprechung des Ablaufs und der Bewertungskriterien für Session 12; Q&A-Session zur Prüfungsvorbereitung; Wrap-Up der zentralen Konzepte, Tools und Strategien des Kurses.

• Ziele: Bewertung des Verständnisses und der Anwendung der Kursinhalte durch die Gruppenpräsentationen; Abschluss des Kurses.
• Inhalte: Jede Gruppe präsentiert ihre in den Sessions 9 & 10 entwickelte KI-Strategie (ca. 15 Minuten pro Gruppe, inkl. kurzer Q&A). Die Präsentation dient als mündliche Prüfung.

Der Kurs schließt mit einer mündlichen Gruppenprüfung in Session 12 ab. Jede Gruppe präsentiert die Ergebnisse ihrer Arbeit aus dem Strategie-Workshop (Session 9 & 10). Diese Präsentation (ca. 15 Minuten pro Gruppe) dient als Nachweis für das Verständnis und die Anwendung der Kursinhalte. Nach erfolgreicher Teilnahme an der Prüfung erhalten die Teilnehmer das Zertifikat "AI for Business“.