Digitale Assets und Künstliche Intelligenz verändern die Finanzwelt grundlegend. In unserem kompakten 3-tägigen Executive Education Programm an der Frankfurt School erhalten Fach- und Führungskräfte sowie Compliance-Verantwortliche praxisnahes Wissen zu Blockchain-Technologie, Krypto-Assets, digitalen Wertpapieren und relevanten Regulierungen wie MiCAR, eWpG, der Travel Rule, dem EU AI Act und DORA.
Ziel ist es, Chancen und Risiken dieser Technologien zu verstehen und regulatorisch sicher zu navigieren. Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Banken, Vermögensverwaltern, Family Offices, Versicherungen und FinTechs, die sich zukunftsorientiert weiterbilden möchten. Profitieren Sie von hochaktuellen Inhalten, erfahrenen Dozierenden und dem Austausch mit Branchenkollegen – direkt am Campus der Frankfurt School.
Modul 1
Einführung in Blockchain-Technologie sowie dezentrale Netzwerke wie Bitcoin und Ethereum: Aufbau, Funktionsweise und Anwendungsfelder
Dezentrale Netzwerke und Konsensmechanismen: Prinzipien, Vorteile und Unterschiede (z.B. Proof of Work vs. Proof of Stake)
Token-Arten und wirtschaftliche Bedeutung von Crypto-Assets
Einführung in die MiCAR (Markets in Crypto-Assets Regulation)
Klassifizierung und regulatorische Anforderungen für Crypto-Assets nach MiCAR
Travel Rule: Anforderungen an die Übermittlung von Transaktionsdaten
Custody: Verwahrung digitaler Vermögenswerte und aufsichtsrechtliche Vorgaben
KYC/AML: Know-Your-Customer- und Anti-Geldwäsche-Pflichten im Crypto-Kontext"
Die Teilnehmer erhalten ein grundlegendes Verständnis der Blockchain-Technologie sowie der Funktionsweise und Unterschiede dezentraler Netzwerke wie Bitcoin und Ethereum. Sie lernen die Prinzipien dezentraler Netzwerke und Konsensmechanismen kennen und können verschiedene Token-Arten sowie deren wirtschaftliche Bedeutung einordnen. Darüber hinaus verstehen sie die regulatorischen Anforderungen im Rahmen der MiCAR, insbesondere in Bezug auf Klassifizierung von Crypto-Assets, die Travel Rule, die Verwahrung (Custody) digitaler Vermögenswerte sowie KYC- und AML-Pflichten. Ziel ist es, ein solides Fundament für den sicheren und regelkonformen Umgang mit digitalen Assets zu schaffen.
Modul 2
Einführung in digitale Wertpapiere: Abgrenzung zu traditionellen Finanzinstrumenten
Was sind Security Token? Technologische Grundlagen und rechtliche Einordnung
Überblick über das elektronische Wertpapiergesetz (eWpG): Ziele, Rolle von Registerführern und dem Kryptowertpapierregisterführer im eWpG
Anforderungen an Emittenten, Intermediäre und Investoren
Aufsichtsrechtliche Implikationen und Schnittstellen zu MiFID II, MiCAR und KWG
Praxisbeispiel: ECB-Trials
Nutzung der „Trigger Solution“ der Bundesbank zur Abwicklung in digitalem Zentralbankgeld
Bedeutung für die Digitalisierung des Kapitalmarkts und regulatorische Einbindung nach eWpG
Chancen und Herausforderungen für Banken, Vermögensverwalter und FinTechs
Die Teilnehmer verstehen die rechtlichen und technologischen Grundlagen digitaler Wertpapiere und Security Token sowie deren Einordnung im Rahmen des elektronischen Wertpapiergesetzes (eWpG). Sie kennen die Rolle von Registerführern, regulatorische Anforderungen an Emittenten und Intermediäre sowie relevante Schnittstellen zu MiFID II, MiCAR und KWG. Anhand des Praxisbeispiels der ECB-Trials und der „Trigger Solution“ der Bundesbank erkennen sie die praktische Umsetzung und Bedeutung digitaler Kapitalmarktprozesse. Ziel ist es, regulatorische Chancen und Herausforderungen für Finanzinstitute fundiert bewerten zu können.
Modul 3
Systemklassifikation nach EU AI Act: Was gilt als KI-System? Technologische Grundlagen und Abgrenzung zu klassischen datenbasierten Anwendungen
Risikobasierter Ansatz des EU AI Act: Einstufung in verbotene, hochriskante, begrenzt riskante und minimale Risiko-Kategorien
Pflichten für Anbieter und Nutzer von Hochrisiko-KI-Systemen: Transparenz, Dokumentation, menschliche Aufsicht
Artikel 4 – Kompetenzanforderungen: Welche Fachkenntnisse Unternehmen intern aufbauen müssen
Verbotene KI-Praktiken ab 2025: z.B. biometrische Echtzeit-Überwachung, manipulative Systeme
DORA – Digital Operational Resilience Act: Anforderungen an IT-Sicherheit, Resilienz und Meldepflichten bei KI-gestützten Systemen
Schnittstellen zwischen EU AI Act und DORA: Was Finanzinstitute bei der Nutzung von KI beachten müssen
Praxisbeispiele aus der Finanzbranche: KI in Kreditvergabe, Risikobewertung, Kundenservice
Die Teilnehmer erhalten ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor. Sie lernen die Systemklassifikation und Risikoeinstufung nach dem EU AI Act kennen und verstehen die regulatorischen Anforderungen für den Einsatz von Hochrisiko-KI-Systemen. Zudem erfassen sie die zentralen Vorgaben der DORA-Verordnung zur digitalen Resilienz und deren Bedeutung für KI-gestützte Prozesse. Anhand praxisnaher Beispiele können sie Chancen und Risiken bewerten und geeignete Governance- und Compliance-Maßnahmen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in regulierten Finanzunternehmen ableiten.
Das Programm richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Banken, Vermögensverwaltungen, Family Offices, Pensionsfonds, Versicherungen, Finanzdienstleistern und Start-ups, die sich mit den Chancen, Risiken und regulatorischen Anforderungen von Digital Assets und Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen müssen. Besonders angesprochen sind Mitarbeiter aus den Bereichen Compliance, Risikomanagement, Recht, Strategie und Innovation, die ihr Wissen auf den neuesten Stand bringen und regulatorische Sicherheit im Umgang mit neuen Technologien gewinnen möchten.
In diesem intensiven Kurzprogramm erhalten Sie einen kompakten, praxisnahen Überblick über die wichtigsten Entwicklungen und regulatorischen Anforderungen im Bereich Digital Assets und Künstliche Intelligenz. Sie lernen, wie Sie neue Technologien sicher und regelkonform in Ihre Organisation integrieren und welche Chancen und Risiken Sie dabei im Blick behalten sollten.
Sie profitieren von:
Das Programm vermittelt die Inhalte in deutscher Sprache und kombiniert fundierte Fachvorträge mit interaktiven Formaten. Neben praxisnahen Präsentationen von Experten erwarten die Teilnehmer strukturierte Diskussionen, Fallstudien und kompakte Workshops. Diese Methodenmischung ermöglicht es, komplexe regulatorische und technologische Themen verständlich aufzubereiten und direkt auf die eigene berufliche Praxis zu übertragen. Der persönliche Austausch auf dem Campus der Frankfurt School fördert zusätzlich den Wissenstransfer und das Networking unter den Teilnehmern.
Deutsch
3 Tage
Informationen folgen
Die Seminarreihe Digital Assets und AI ist nur komplett buchbar. Gesamtbetrag 3.490 Euro. Der Betrag ist mehrwertsteuerfrei.
Unser gesamtes Angebot ist auch maßgeschneidert für Ihr Unternehmen buchbar. Gerne erstellen wir Ihnen ein individuelles Angebot.