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Risikoorientierte und regelbasierte Analyseverfahren

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Contents

  • Relation und Verknüpfung von Dateneigenschaften     
  • Revisorische Datenanalyse mit der Programmiersprache Python II
  • Geschäftsprozesse in Enterprise Ressource Planning (ERP) Systemen
  • Datenmodelle, Tabellen und Tabellenfelder in ERP Systemen
  • Risikoorientierte Analysen u.a. in der Finanzbuchhaltung, Einkauf und Vertrieb
  • Berichterstattung zu Analysevorgehen und Ergebnissen

Learning Target

Im Seminar lernen die Teilnehmer*innen, risikoorientierte Analyseverfahren kennen, um in revisorischen Datenanalysen optimale Ergebnisse zu erzielen. Weiterhin werden in ERP Systemen abgebildete betriebswirtschaftliche Prozesse besprochen und exemplarische Datenakquiseprozesse durchgeführt. Für die Bereiche Finanzbuchhaltung, Einkauf und Vertrieb werden zudem einzelne risikoorientierte Analysen vorgestellt und beispiehaft in der Programmiersprache Python implementiert.

 

Target Audience

  • Mitarbeiter aus den Abteilungen Compliance, Interne Revision, Internal Audit, Risk Management, Internes Kontrollsystem, die in den folgenden Funktionen tätig sind:
    • Data Analyst/ Business Analyst/ Analyst/ Fraud Analyst/ Fraud Specialist
    • Referent/-in oder Sachbearbeiter/-in für Compliance/ Anti Geldwäsche bzw. Anti Money Laundering (AML)/ Anti Fraud 
    • AML & Fraud Prevention Specialist, Entwickler Fraud Detection, IT Consultant Fraud & Risk
    • Entwickler SAP Fraud Management, Entwickler SAP Tax Compliance, Entwickler IDEA, Entwickler ACL
  • Mitarbeiter in der Beratung, Prüfung oder in staatlichen Behörden mit den Funktionen:
    • Forensic Data Analyst, Tax Data Analyst, Audit Data Analyst
    • IT Auditor, System and Process Assurance Analyst
    • Deals Data Analyst, M&A Data Analyst

Methodology

1 Seminar Tag, 1 Web Session, 1 Theorie Prüfung

Interaktiver Fachvortrag, Diskussion, praktische Übungen, Präsentation, Fallstudien, Reflexion
 

Duration

1 day

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