Digital Transformation Manager Weiterbildung mit Zertifikat

Teilnehmende erwerben ein tiefes Verständnis für die Grundlagen der digitalen Transformation und lernen, diese klar von der Digitalisierung als bloßem Technologieeinsatz zur Effizienzsteigerung abzugrenzen. Sie analysieren aktuelle Trends, Treiber und Technologien, um deren Auswirkungen auf Geschäftsmodelle, Prozesse und Organisationskulturen zu verstehen. Im Mittelpunkt stehen die Entwicklung und Bewertung digitaler Geschäftsmodelle, die Nutzung von Reifegradmodellen zur Standortbestimmung sowie die Gestaltung einer zukunftsorientierten Digitalstrategie.

Darüber hinaus werden Teilnehmende befähigt, agile Strukturen und neue Führungsmodelle zu etablieren, um den digitalen Wandel erfolgreich zu gestalten. Durch die Anwendung von agilen Methoden wie Scrum, Kanban oder Lean Startup lernen sie, Transformationsprozesse praxisnah umzusetzen. Ergänzend fördert die Auseinandersetzung mit Change-Management und Digital Leadership die persönliche Reflexion und stärkt die Fähigkeit, Chancen und Barrieren im eigenen Unternehmenskontext zu erkennen und zu steuern.

Grundlagen & Abgrenzung
Unterschied zwischen Digitalisierung (Technologieeinsatz zur Effizienzsteigerung) und digitaler Transformation (tiefgreifender Wandel von Geschäftsmodellen, Prozessen und Kultur).

Trends, Treiber & Technologien
Wichtige aktuelle Entwicklungen und Innovationen, die Organisationen jetzt kennen und einordnen müssen.

Digitale Geschäftsmodelle
Charakteristika, Bewertungsmethoden und Ansätze zur Entwicklung neuer digitaler Wertschöpfung.

Reifegrad & Standortbestimmung
Digitale Reifegradmodelle zur Analyse der eigenen Position und Handlungsfelder.

Strategie im digitalen Kontext
Anpassung und Neugestaltung von Unternehmensstrategien unter digitalen Rahmenbedingungen.

Organisation & Führung
Agile Strukturen, flexible Arbeitsformen und neue Führungsmodelle für dynamische Märkte.

Change & Erfolgstreiber
Erfolgsfaktoren und Best Practices für Veränderungsprozesse in der digitalen Welt.

Agile Methoden zur Umsetzung
Scrun, Kanban, Lean Startup

Digital Leadership
Voraussetzung für gelingende Transformation

Selbstreflexion
Analyse von Chancen und Barrieren der eigenen Organisation im digitalen Wandel
 

Im Rahmen des Moduls erhalten Teilnehmende einen umfassenden Überblick über aktuelle Technologien mit besonderem Fokus auf Künstliche Intelligenz (KI). Sie lernen, Anwendungsfelder wie Prozessautomatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung gezielt zu nutzen und Potenziale für das eigene Unternehmen zu identifizieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Bewertung von Technologien anhand von Kriterien wie Tool-Fit und Reifegradmodellen.

Durch praxisorientierte Übungen mit modernen KI-Tools und Plattformen erwerben Teilnehmende anwendungsbezogene Kompetenzen und lernen, KI verantwortungsvoll und regelkonform in die Organisation zu integrieren – unter Berücksichtigung ethischer und regulatorischer Aspekte. Ergänzend vertiefen Fallstudien und Best Practices das Verständnis für erfolgreiche Digital- und KI-Projekte. Die abschließende Transferarbeit unterstützt die Übertragung der gewonnenen Erkenntnisse in den eigenen Unternehmenskontext.

Technologieüberblick mit KI-Fokus
Aktuelle Technologien im Überblick, Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.

Anwendungsfelder von KI
Automatisierung von Prozessen / Datenanalyse und –interpretation/ Entscheidungsunterstützung für Business & Management

Technologiebewertung
Kriterien für den Tool-Fit / Nutzung von Reifegradmodellen zur Einordnung von Technologien

Praxisarbeit mit Tools & Plattformen
Hands-on-Übungen zu ausgewählten KI-Anwendungen und Softwarelösungen

Verantwortungsvolle KI-Einführung
Governance-Strukturen / Ethische Aspekte / Regulatorische Rahmenbedingungen

Fallstudien & Best Practices
Analyse erfolgreicher Digital- und KI-Projekte aus der Praxis

Technologietransfer in die Organisation
Überführung von Erkenntnissen und Tools in den eigenen Unternehmenskontext

Transferarbeit & Fallstudienvorbereitung
Anleitung und Struktur für die eigenständige Erarbeitung einer Fallstudie